1. Contagem de amostras: O número de amostras no limite definido.
2.º Limite Anormal – Corrente: O limite anormal de corrente utilizado no limite definido para o parâmetro correspondente.
3.º Limite anormal – Recomendado: O limite anormal recomendado que pode substituir o limite anormal atual. O limite anormal é calculado de acordo com a norma ASTM D7720.
4. Percentagem Anormal – Atual: A percentagem de amostras que dispararam alarmes anormais para o parâmetro correspondente.
5. Percentagem Anormal – Recomendada: A percentagem recomendada de amostras que devem acionar alarmes anormais. O valor é baseado nas estatísticas descritas na norma ASTM D7720 e depende da contagem da amostra. Nota: Uma grande diferença entre a percentagem de alarmes atual e recomendada pode indicar que os limites de alarme devem ser atualizados.
6.º Limite severo – Corrente: O limite severo de corrente utilizado pelo limite definido para o parâmetro correspondente.
7.º Limite severo – Recomendado: O limite severo recomendado que pode substituir o limite Grave atual. O limite severo é calculado de acordo com a norma ASTM D7720.
8. Percentagem Grave – Atual: A percentagem de amostras que dispararam alarmes graves para o parâmetro correspondente.
9. Percentagem Grave – Recomendada: A percentagem recomendada de amostras que devem acionar alarmes graves. O valor é baseado nas estatísticas descritas na norma ASTM D7720 e depende da contagem da amostra. Nota: Uma grande diferença entre a percentagem de alarmes atual e recomendada pode indicar que os limites de alarme devem ser atualizados.
10. 0%: O percentil 0 do parâmetro correspondente nos dados da amostra. Isto é equivalente ao valor mínimo.
11. 25%: O 25º percentil ou 1º quartil do parâmetro correspondente nos dados da amostra. 25% dos dados são inferiores a este valor.
12. 50%: O percentil 50 ou mediana do parâmetro correspondente nos dados da amostra. 50% dos dados são inferiores a este valor.
13. 75%: O percentil 75 ou 3º quartil do parâmetro correspondente nos dados da amostra. 75% dos dados são inferiores a este valor.
um. O resultado percentual para cada propriedade pode ajudar a determinar se o limite recomendado é razoável. Se os valores dos percentis aumentarem continuamente com o aumento do percentil, então o limiar recomendado deverá representar as estatísticas dos parâmetros.
b. Se todos os percentis forem 0 ou próximos do LOD, os limites recomendados terão de ser cuidadosamente revistos, uma vez que podem estar definidos demasiado baixos, o que pode permitir que os ruídos acionem os alarmes.
Conclusão
A fadiga do alarme pode perturbar os programas de lubrificação, fazendo pequenas melhorias ao longo do tempo. No entanto, utilizar o conceito de alarmes baseados em condições pode ajudar os utilizadores a evitar isso. Ao utilizar os dados de forma cuidadosa e sistemática para definir limites de alarme, o utilizador pode definir alarmes mais eficazes e práticos que podem sustentar os esforços de manutenção ano após ano.
